L’intelligence artificielle bouleverse progressivement le monde de la santé, et la question revient souvent : l’IA peut-elle diagnostiquer mieux qu’un médecin ?
Une étude récente menée par le Max Planck Institute, publiée en 2025, apporte des résultats éclairants. Elle montre que le meilleur diagnostic ne vient ni du médecin seul, ni de l’IA seule… mais de la combinaison des deux.
Cette approche, souvent appelée collectif augmenté, pourrait transformer l’organisation des soins, la prise de décision clinique et les pratiques professionnelles.
Les résultats de l’étude : humain, IA… ou les deux ?
Les chercheurs ont soumis médecins et modèles d’IA (LLM) au même exercice : identifier une maladie à partir d’un dossier patient (hors examen clinique réel, pour rester dans un cadre contrôlé).
1. IA seule est meilleure que le médecin individuel
Sans surprise, les IA dépassent en moyenne les médecins pris individuellement.
Elles s’appuient sur :
- des bases de connaissances massives,
- une capacité d’analyse immédiate,
- l’absence de fatigue ou d’erreurs liées au stress humain.
2. Intelligence collective : quand “plusieurs cerveaux” valent mieux qu’un
L’étude montre que :
- Deux médecins ensemble = aussi performant qu’une IA
- Cinq médecins = meilleurs résultats
- Des collectifs d’IA améliorent également leurs décisions lorsqu’on combine leurs analyses
De la même manière, des collectifs d’IA, qui combinent leurs réponses, progressent eux aussi significativement.
Autrement dit, la performance augmente lorsque l’on met plusieurs intelligences en commun, humaines comme artificielles.
3. Le meilleur résultat : la collaboration humain + IA
La combinaison des diagnostics humains et IA offre le niveau de performance le plus élevé.
Pourquoi ?
Parce que les erreurs ne sont pas les mêmes :
- l’IA peut se tromper sur des détails cliniques ou de bon sens,
- l’humain peut être influencé par son expérience personnelle, ses biais cognitifs ou ses habitudes.
Leurs biais ne sont pas corrélés.
Ensemble, ils s’équilibrent.
👉 Référence : Zöller et al., 2025 – “Human–AI collectives most accurately diagnose clinical vignettes”, PNAS.
IA ou soignants : le débat est dépassé
Cette étude montre qu’il ne s’agit pas de :
❌ remplacer le médecin par une machine
❌ comparer l’IA et l’expertise clinique comme deux adversaires
❌ opposer intuition humaine et lecture algorithmique
Mais plutôt de :
✔ renforcer la décision clinique en croisant les sources d’intelligence,
✔ optimiser le diagnostic grâce aux données,
✔ faire gagner du temps aux professionnels en libérant de la charge mentale,
✔ offrir au patient une prise en charge plus sûre et plus fiable.
Dans les métiers du soin, la relation humaine, l’écoute, la compréhension du contexte de vie, la pédagogie et l’accompagnement restent irremplaçables.
L’IA, elle, devient un appui, un deuxième avis systématique, un assistant clinique augmentant la qualité des décisions.
Ce que cela signifie pour les professionnels de santé
L’introduction de l’IA en santé implique plusieurs évolutions majeures :
- développer une compétence critique vis-à-vis des outils numériques,
- apprendre à interpréter, vérifier et compléter les analyses produites par les systèmes d’IA,
- conserver une place centrale dans la décision et l’accompagnement du patient.
Demain, les soignants ne seront pas remplacés par l’IA…
Mais par ceux qui sauront travailler avec elle.
L’avenir de la santé sera hybride
Même si Proforma France ne propose pas aujourd’hui de formation spécifiquement dédiée à l’IA en santé, nos parcours de formation visent tous à :
- renforcer les compétences cliniques et décisionnelles,
- développer une pratique professionnelle structurée et argumentée,
- permettre aux soignants de s’adapter à l’évolution du système de santé.
Nos formations, qu’elles concernent le suivi de grossesse, la vaccination, la prévention ou la prise en charge pluridisciplinaire, s’inscrivent dans une dynamique similaire : donner aux professionnels les outils pour exercer en sécurité, avec recul, et dans un environnement qui évolue vite.
Proforma France accompagne les professionnels de santé dans leur pratique :
L’étude du Max Planck Institute le montre clairement :
La meilleure performance diagnostique n’est ni celle de l’humain seul, ni celle de la machine seule…
mais celle d’un collectif humain + IA, où chacun compense les limites de l’autre.
Le futur du soin ne sera pas automatisé, mais augmenté.
La qualité de la relation thérapeutique, la dimension humaine et la responsabilité du professionnel restent centrales l’IA devenant un allié, puissant, structurant, au service du patient.
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